随着人工智能技术的突飞猛进，通过工业计算机接入刷脸识别摄像头，实现人脸图像信息的实时采集处理、高清图像数据提取。这一新兴行业被我们称为人脸识别技术。
（人脸识别应用）
人脸识别应用，大家最感同身受的是支付宝扫脸支付，现在无论是商场还是小作坊，已经普通通用起来。现比如一些交通场合，机场、火车站，也都通过身份证匹对人脸，再进行放行。那具体是怎么样的操作过程呢？
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首先，通过刷脸识别摄像头进行人脸信息采集，然后上传到云端人脸资料库对比，实时反馈人脸数据处理信息，再通过AI图像识别技术终端落地。在实际应用过程中，也发现一些问题，但由于部分识别系统的图像处理速度慢，图片识别准确率低，需要本地部署GPU计算资源，成本高，极大的阻碍了图像识别/人脸识别售货机快速向市面推广。
（GPU显卡）
所以对于该行业，要求了解图像识别/人脸识别售货机运营中的问题，分析提升图像数据采集速度、图像数据实时传输是实现图像智能识别的基础。这样再通过选择工业电脑，选择对的工控系统，从而实现人脸识别、刷脸支付、接入多摄像头、支持毫秒级图片拍照处理的高性能GPU的智能工控方案。
推荐型号： DTB-3116-Q370
配置：I7-8700/16G/1TSSD*2/RAID0
产品特点：支持高端GPUGTX1060显卡，工控机结合了CPU和高端GPU的计算能力。它是一款定位于CUDA计算、自动驾驶、深度学习及虚拟现实的嵌入式工控机。而且是主流八代机，CPU性能更强大，运算能力更强。
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所以相信在未来高科技引领下，我们的技术会日新月异，将人脸识别带入更高的境界。
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